meta分析知道了HR，P值，怎么算95%CI

为什么不是，你要弄懂这个命令的含义 metan就是meta分析的命令 In是转换成对数 hr是你选用的效应指标 ll是95%可信区间下限 ul是95%可信区间上限 (namevar=study) by(group)这里的study都可以

meta分析的ci_meta分析的森林图

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meta分析森林图解读，实例讲解教你快速学会meta分析森林图解读！

meta分析森林图里长长短短的横线和形状分别代表了什么？这就是我们本期需要解决的问题：meta分析森林图解读。

本文我以《胰岛素联合低分子肝素治疗高脂血症性急性胰腺炎有效性和安全性的 meta分析》中的森林图为例，进行meta分析森林图解读，解析每一部分所代表的研究意义。

一、各部分具体含义

二、meta分析森林图解读

以文献为例，作者表述为：

胃 肠 功 能 恢 复 时 间 共 纳 入 5 项 研究[9，12-13，15-16]，异质性检验结果显示各研究间有异质性，进一步行亚组分析，显示各组仍有异质性，故采用随机效应模型进行合并效应量。

联合组与单用低分子肝素相比，胃肠功能恢复时间MD＝－1.42，95%CI：－2.71～－0.13，P＝0.03；

与单用胰岛素相比，胃肠功能恢复时间 MD ＝－1.67，95%CI：－ 2.59 ～ － 0.75，P ＝ 0.0004；

与常规相比，胃肠功能恢复时间 MD ＝－ 3.54，95%CI：－ 4.89 ～－ 2.19，P ＜ 0.000 01，见图 5。

本研究结果表明，联合试验组患者的总明显高于对照组，对于降低 TG 和炎性指标（CRP、IL-6 和 TNF-α），缩短胃肠功能恢复时间和住院时间也有明确的效果。（meta分析森林图解读）

MD是试验组均值与对照组均值的值，即：MD是均值的。适用于测量方法或单位完全相同，合并相同量纲的均值。

计算MD,需要知道每个研究的均数、标准和样本量。MD可用于各个研究类型，其中当MD=0，即代表无异；当MD<0即代表试验组发生少；当MD>0即代表试验组发生多。（meta分析森林图解读）

在上述研究中，联合实验组与对照组合并效应量分析后，MD明显位于左侧，故得出结论：

缩短胃肠功能恢复时间和住院时间也有明确的效果。

三、meta分析森林图解读答疑

1问： 第四个研究的权重达到了 83.6%，是不是说明我这个 meta 做的意义不大？（meta分析森林图解读）

1答： 权重大是由于样本量大导致的，研究可以用 d 或者 md 都可以。如实结果即可。

2问： 某个指标做出来有异质性，如何确定造成异质性的原因？（meta分析森林图解读）

2答： 理想情况是异质性没有了。亚组分析能探索异质性来源，亚组分析后两组异质性降低，说明亚组就是异质性来源。

3问： 查找的两篇文献选择的对象是一样的，只是结局指标不同，是两篇文献都纳入还是选择只选择其中一篇相关性较大的？（meta分析森林图解读）

3答： Meta分析是客观的，要根据你所需要的结局指标，如果这两篇文献的结局指标都是分析所需要的，文献符合纳入标准，则需要纳入，不能根据自己意愿来选择。那要如果需要对半分。

4问： A联合B对腔镜手术的影响的meta，A有对照，B也有对照，分析的时候，A联合 B组是和对照组比较，那么对照组是 A的对照联合 B，A联合 B的对照，还是 A的对照联合 B的对照？（meta分析森林图解读）

4答： 看原始研究 A联合 B用什么对照组，A联合 B干预措施必须是 A和 B都有。

为什么meta分析的OR值和95%CI都是负的

这个要结合研究的测量指标，是正面还是负面，综合考虑。仅凭你提供的这个结果，别人也帮不了你如何解读这个结果，除非你上原始数据，或把你提取的数据发上来，可以一起分析。

我的建议还是先打好基础，把一些基本概念搞清楚，如测量结局、效应模型等，怎么读森林图

meta分析 ci与1相交，or值还有意义吗

首先我建议你用stata来做meta分析，这个软件更专业，文章接受率更高。如果文章没有相关数据就不能纳入你的研究，你所纳入的数据必须是已经提供的或者确定可以换算的。是用确定的数值，像你说的情况你只能问作者写邮件要原始数据 希望对你有用

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